Terugblik webinar Copilot Agents

De belangrijkste inzichten en praktijkvoorbeelden.

🧩 In het kort

In dit webinar laten we zien hoe organisaties de stap kunnen maken van Copilot als persoonlijke assistent naar agents die processen gerichter ondersteunen, versnellen en acties kunnen uitvoeren.

U krijgt een helder beeld van de verschillende typen agents, de praktische toepassingsmogelijkheden en hoe organisaties hier veilig en beheersbaar mee kunnen starten.

Daarnaast laten we een aantal mogelijkheden zien die standaard beschikbaar zijn voor gebruikers met een Microsoft Copilot for Microsoft 365-licentie. Ook schetsen we hoe agents in de toekomst autonomer ingezet kunnen worden en welke randvoorwaarden en eventuele aanvullende kosten daarbij komen kijken.

De volledige opname van het webinar vindt u hieronder. Leest u liever op uw eigen tempo verder of wilt u zich verdiepen in specifieke onderdelen? Hieronder hebben we de belangrijkste onderwerpen uit het webinar voor u uitgewerkt, inclusief relevante doorlinks en aanvullende toelichting.

Webinaropname

Welkom en doel van het webinar

Het webinar opent met de centrale vraag: wat is nu precies een Copilot Agent, wanneer is dit relevant voor uw organisatie en waar moet u rekening mee houden bij inzet in de praktijk? Daarmee wordt direct de rode draad van de sessie neergezet: van losse ondersteuning in het moment naar structurele procesondersteuning met agents.

Juist in die verschuiving ligt voor veel organisaties een belangrijke winst. Waar Copilot medewerkers helpt bij individuele taken, kunnen Copilot Agents ook worden ingezet om terugkerende processen te ondersteunen en informatie automatisch beschikbaar te maken op het moment dat deze nodig is. Denk bijvoorbeeld aan interne vragen, onboardingprocessen of het snel vinden van relevante documentatie.

In veel organisaties blijkt dat juist hier onnodig veel tijd verloren gaat doordat medewerkers informatie moeten zoeken of dezelfde vragen steeds opnieuw worden gesteld. Door kennis en processen slimmer te ontsluiten met Copilot Agents, kunnen organisaties deze tijd aanzienlijk verminderen.

Korte introductie van OfficeGrip

Omdat er veel nieuwe kijkers aanwezig waren en niet iedereen bekend was met OfficeGrip, starten we het webinar met een korte introductie van wie wij zijn. We laten zien hoe wij organisaties ondersteunen bij het moderniseren, beveiligen en productiever maken van hun digitale werkomgeving met Microsoft-technologie. Met meer dan 20 jaar ervaring en een team van ongeveer 70 specialisten fungeren we als een echte one-stop-shop voor alles wat met IT te maken heeft.
 
Onze aanpak combineert diepgaande technische kennis met persoonlijke begeleiding. Zo zorgen we ervoor dat technologie niet een doel op zich wordt, maar daadwerkelijk waarde toevoegt voor de mensen die ermee werken. Deze werkwijze wordt erkend: OfficeGrip heeft alle Microsoft Partner Designations behaald. Dit zijn officiële erkenningen van Microsoft die aantonen dat we over de volledige technische expertise beschikken en aantoonbare resultaten hebben geboekt voor klanten in alle Microsoft-cloudoplossingen.
 
Met die ervaring nemen we jullie graag mee in de wereld van Copilot Agents en laten we zien hoe deze organisaties kunnen helpen om slimmer en efficiënter te werken en zo dagelijks meer waarde te creëren.

Microsoft-Partner-Designations

De koers van Microsoft in 2026: van assistent naar uitvoerder

In dit onderdeel wordt Microsoft Ignite 2025 als kantelpunt gebruikt om de koers richting 2026 te duiden. De centrale boodschap is dat AI verschuift van een systeem dat vooral ondersteunt, naar een systeem dat steeds vaker onderdelen van werk kan voorbereiden of uitvoeren binnen afgebakende processen.
 
Daarbij wordt ook helder gemaakt waar dit landt: in Copilot Studio. Dat is het platform waarin agents worden ingericht met duidelijke instructies, afgebakende kennisbronnen en – waar passend – acties of processtappen. Daarmee verschuift de inzet van AI van losse experimenten naar scenario’s die u gecontroleerd in productie kunt brengen.
 
De kernboodschap hier is belangrijk voor de rest van de pagina: Copilot blijft waardevol voor ondersteuning in het moment, maar agents zijn relevant zodra u kennis, logica en handelingen wilt structureren rond een proces of rol.

Nieuw: Agent Mode in Copilot

Daarna verschuift de aandacht naar Agent Mode in Copilot. Dit onderdeel laat zien dat Copilot niet langer alleen reageert op losse prompts, maar ook meerdere stappen achter elkaar kan uitvoeren om een eindresultaat op te bouwen in een document of bestand. De gebruiker beschrijft het gewenste resultaat, Copilot maakt een plan en voert dat binnen het bestand uit.
 
Een belangrijk punt in de toelichting is dat de gebruiker altijd de regie houdt. U ziet wat Copilot aanpast, kunt bijsturen en blijft werken met normale onderdelen van de applicatie zelf. Daardoor wordt Agent Mode gepositioneerd als een praktische versneller, niet als een black box.
 
Ook de beschikbaarheid komt aan bod: Agent Mode wordt gekoppeld aan Excel, PowerPoint en Word, waarbij in het webinar expliciet wordt benoemd dat Excel breed beschikbaar is, PowerPoint en Word in preview zit.

Live demo: Agent Mode in Excel

Wat er in de demo is gebeurd 

De demonstratie bestaat uit vier herkenbare scenario’s:

Voorbeeld 1: MT Snapshot

Er wordt een nieuw tabblad gemaakt met per maand omzet, kosten en resultaat, aangevuld met een grafiek waarin omzet en kosten tegenover elkaar worden gezet. Hiermee wordt getoond hoe Copilot in één keer een managementoverzicht kan opbouwen.

Voorbeeld 2: Top 5 klanten + productmix

Vervolgens wordt het overzicht uitgebreid met de Top 5 klanten op omzet en een productmixoverzicht. Hier zit de kracht vooral in het feit dat Copilot zelf het gewenste resultaat binnen de bestaande werkmap aanbrengt, zonder dat de gebruiker handmatig draaitabellen en aanvullende formules hoeft op te zetten.

Voorbeeld 3: Drilldown op verandering

Daarna wordt een extra tabblad gemaakt waarin de laatste maand wordt vergeleken met de maand ervoor, inclusief Top 5 stijgers, Top 5 dalers en een korte conclusie in gewone taal. Hiermee wordt mooi zichtbaar dat de stap van rapportage naar duiding kleiner wordt.

Voorbeeld 4: Budget vs Actual

Tot slot wordt een overzicht opgebouwd voor de laatste maand waarin per afdeling budget, kosten en verschil zichtbaar worden gemaakt, inclusief markering waar het budget wordt overschreden. Dit laat zien dat Agent Mode ook goed werkt voor snelle stuurinformatie.

De demo maakt tastbaar dat Agent Mode vooral waardevol is bij taken die normaal uit meerdere handmatige stappen bestaan. Niet één losse analyse, maar een combinatie van structureren, controleren, visualiseren en kort duiden binnen dezelfde werkomgeving.

Van Copilot naar Agents

Na de demo van Agent Mode in Excel verschuift het webinar van individuele ondersteuning naar procesgerichte inzet. In dit onderdeel maken we de link tussen Copilot, Copilot Studio en Agents. Dit vormt een belangrijk scharnierpunt in het webinar. De kernboodschap is dat de waarde die u met Copilot creëert, kan worden vastgelegd in een agent. Hierdoor blijft deze waarde niet afhankelijk van één gebruiker die effectief kan prompten, maar wordt ze herhaalbaar en inzetbaar voor een hele doelgroep of binnen een specifiek werkproces.

Copilot biedt persoonlijke ondersteuning binnen de apps en via Copilot Chat. Met Copilot Studio kan deze ondersteuning worden uitgebreid met logica, workflows en in de toekomst ook triggers. De Agents zijn herbruikbare ‘digitale collega’s’ die per proces of rol taken kunnen uitvoeren en zo dagelijkse werkzaamheden efficiënter maken.

Copilot-studio-agents

De drie typen agents: van antwoorden naar zelfstandig handelen

In dit onderdeel wordt het onderscheid tussen drie typen agents verduidelijkt. Dit is één van de belangrijkste inhoudelijke onderdelen van het webinar, omdat het direct bepaalt wat een agent kan doen, hoeveel regie u als gebruiker behoudt en welke randvoorwaarden nodig zijn op het gebied van data, rechten en governance.

1. Declaratieve agents

Dit zijn agents die primair functioneren als vraag‑antwoordassistenten. Ze werken op basis van vooraf gedefinieerde instructies en goedgekeurde, afgebakende kennisbronnen.

De gebruiker start het gesprek, stelt gerichte vragen en houdt volledige controle over de interactie. De agent voert zelf geen acties uit, maar helpt met het vinden, samenvatten en toelichten van informatie.

Dit type agent is de veiligste en meest logische eerste stap voor veel organisaties die met Copilot Agents willen starten.

2. Actiegerichte agents

Actiegerichte agents gaan een stap verder dan alleen informatie geven. Zij combineren antwoorden met het uitvoeren van concrete acties, altijd op expliciet verzoek van de gebruiker.

Denk hierbij aan het aanmaken van concepten, het invullen van documenten of het uitvoeren van herhaalbare handelingen.

De gebruiker blijft hierbij bewust in de lead:

  • elke actie wordt gestart vanuit een opdracht
  • de agent handelt binnen duidelijke kaders
  • er is inzicht in wat de agent doet en waarom

Dit type agent biedt directe productiviteitswinst, terwijl controle en transparantie behouden blijven.

3. Autonome agents

Autonome agents functioneren grotendeels zelfstandig. In plaats van dat de gebruiker iedere stap initieert, worden vooraf doelen, regels en triggers vastgelegd. Op basis daarvan kan de agent zelf beslissingen nemen, reageren op gebeurtenissen en acties uitvoeren binnen duidelijk gedefinieerde grenzen.
 
Binnen dit type ontstaat ook de brug naar multi‑agent orkestratie. Hierbij orkestreert een autonome agent — of een set van autonome agents — zelfstandig de samenwerking tussen meerdere gespecialiseerde agents. Elke agent heeft een eigen rol of verantwoordelijkheid, maar de afstemming en volgorde verlopen automatisch, zonder continue tussenkomst van de gebruiker
 
Belangrijk hierbij is dat dit geen nieuw type agent is, maar een uitbreiding van autonoom gedrag: autonomie gecombineerd met onderlinge afstemming en taakverdeling. Juist daarom zijn hier zwaardere randvoorwaarden nodig op het gebied van governance, datatoegang, monitoring en controle.

Agents volwassenheid

Wanneer is iets inbegrepen en wanneer niet?

Dit onderdeel behandelt een van de meest gestelde vragen: wanneer is functionaliteit inbegrepen in Copilot for Microsoft 365 en wanneer ontstaat verbruik via Copilot Studio-credits? In het webinar wordt de nuance helder gemaakt aan de hand van één praktische vraag: wie voert de actie uit?
 
Wanneer de gebruiker het gesprek start, de data binnen Microsoft 365 blijft en de gebruiker in controle blijft, valt dit in het webinar onder de scenario’s die binnen Copilot for Microsoft 365 passen. Zodra een agent zelfstandig gaat orkestreren of acties uitvoert op basis van triggers, verschuift dit richting verbruik via credits.
 
Deze uitleg ondersteunt de eerder getoonde volwassenheidsladder: organisaties starten logisch met declaratieve en gecontroleerde scenario’s en breiden pas later uit richting zelfstandige uitvoering.

Kostenmodel Copilot Agents

Demo 1: Onboarding Agent

De Onboarding Agent helpt nieuwe medewerkers om sneller zelfstandig op weg te komen. In plaats van zoeken in losse documenten, checklists en berichten, krijgen zij direct antwoord op veelgestelde vragen. Dat bespaart tijd voor de nieuwe medewerker én voor collega’s die anders steeds opnieuw dezelfde uitleg moeten geven.

In het webinar laten we eerst zien hoe deze agent waarde toevoegt in een herkenbaar onboardingproces. We leggen uit dat onboardinginformatie in de praktijk vaak versnipperd is over documenten, checklists en kennis in hoofden van collega’s. Daardoor kost het nieuwe medewerkers onnodig veel tijd om hun weg te vinden, terwijl collega’s regelmatig dezelfde vragen opnieuw moeten beantwoorden. We beginnen daarom met een eenvoudige vraag die direct laat zien waar de kracht van deze agent zit: snel de juiste informatie teruggeven op basis van bestaande onboardingkennis.

Declaratief scenario

De vraag die in de demo wordt gesteld is: “Wat moet ik regelen op mijn eerste werkdag?” Daarmee wordt meteen zichtbaar hoe een agent iemand op weg helpt zonder dat daar handmatig zoekwerk voor nodig is. De gebruiker krijgt direct een bruikbaar antwoord terug, gebaseerd op de beschikbare kennisbronnen. Juist daarin zit de meerwaarde: sneller duidelijkheid, minder afhankelijkheid van collega’s en een onboardingproces dat consistenter verloopt

Actiegericht scenario

Vervolgens laten we zien dat de agent niet alleen vragen kan beantwoorden, maar ook kan ondersteunen bij een concrete handeling. In de demo gebeurt dat met de prompt: “Plaats mijn introductiebericht op Viva Engage: Hallo allemaal, vandaag start ik bij Envision, en ik heb er onwijs veel zin in. Kom vooral eens een keer een bakje koffie doen!” Daarmee verschuift de rol van de agent van informeren naar ondersteunen in de uitvoering. Voor de gebruiker betekent dit dat niet eerst hoeft te worden uitgezocht waar iets moet gebeuren of hoe dat proces werkt.

Autonoom als stip op de horizon

Daarna schetsen we hoe zo’n agent in de toekomst nog verder kan doorgroeien. Niet alleen door vragen te beantwoorden of losse acties uit te voeren, maar ook door voortgang te helpen bewaken. Denk aan het signaleren dat een onboardingstap nog niet is afgerond, het klaarzetten van een reminder of het voorbereiden van een vervolgstap voor de juiste collega. Daarmee wordt duidelijk dat een agent uiteindelijk niet alleen tijd bespaart in het moment, maar ook structuur kan aanbrengen in het bredere proces.

Wat dit voorbeeld vooral laat zien

Wat deze eerste demo vooral laat zien, is dat onboarding een logisch en laagdrempelig startpunt is voor een agent. De vragen keren vaak terug, de informatie is meestal al beschikbaar binnen Microsoft 365 en de opbrengst is direct merkbaar voor zowel nieuwe medewerkers als de collega’s die hen begeleiden.

Demo 2: Management Team Agent

De tweede demo draait om de Management Team Agent. Deze agent helpt managers en directieleden om sneller overzicht te krijgen over besluiten en actiepunten uit overleggen. In de praktijk raken die vaak verspreid over notulen, chatberichten of losse documenten, waardoor opvolging versnipperd raakt. De waarde voor gebruikers zit hier vooral in het sneller terugvinden van de essentie en het makkelijker omzetten van overleg naar concrete opvolging.

In het webinar introduceren we dit als een herkenbaar scenario voor collega’s die regelmatig betrokken zijn bij managementoverleggen. Tijdens zulke overleggen worden vaak goede besluiten genomen, maar daarna blijft de uitwerking nog te vaak hangen in aantekeningen of in het geheugen van de betrokkenen. Daarom starten we ook hier eerst met een eenvoudige vraag die laat zien hoe een agent direct overzicht kan geven op basis van bestaande vergaderinformatie.

Declaratief scenario

De vraag die in deze demo wordt gesteld is: “Welke besluiten en actiepunten zijn genomen in het laatste MT-overleg?” Daarmee tonen we hoe de agent bijvoorbeeld notulen of een transcript kan gebruiken om direct een gestructureerd overzicht terug te geven. Voor de gebruiker is dat direct waardevol: niet eerst teruglezen, filteren en samenvatten, maar meteen verder kunnen met een helder overzicht van wat is besproken en wat er moet gebeuren.

Actiegericht scenario

Daarna laten we opnieuw de stap naar actie zien. In dit voorbeeld gebruikt Bart de prompt: “Zet mijn actiepunten om naar taken in mijn Microsoft To Do.” Daarmee wordt duidelijk dat de agent niet alleen inzicht geeft, maar ook helpt om opvolging daadwerkelijk in gang te zetten. De winst voor gebruikers is groot: actiepunten blijven niet hangen in een verslag, maar worden direct omgezet naar taken die zichtbaar en opvolgbaar zijn.

Autonoom als stip op de horizon

Tot slot schetsen we ook hier de volgende stap. Een Management Team Agent kan in de toekomst helpen bij het bewaken van deadlines, het signaleren van achterstanden en het voorbereiden van reminders of statusupdates. Daarmee verschuift de waarde van alleen terugkijken naar wat er is besproken, naar het actief ondersteunen van de opvolging die daarna nodig is.

Wat dit voorbeeld vooral laat zien

Deze demo maakt vooral duidelijk hoe waardevol agents zijn in processen waar veel informatie samenkomt en waar opvolging essentieel is. Juist daar helpt een agent om sneller van overleg naar uitvoering te gaan, met meer overzicht en minder kans dat belangrijke afspraken blijven liggen

Begin bij de basis: rechten en schone data

Na de demo’s verschuift de aandacht naar de randvoorwaarden. De eerste en misschien wel belangrijkste boodschap: de basis moet op orde zijn voordat agents betrouwbaar waarde kunnen leveren. In het webinar worden twee onderdelen expliciet uitgelicht:

1. Schone en vindbare data

Een agent baseert zich op de bronnen die u beschikbaar maakt. Rommelige, verouderde of dubbele informatie leidt daardoor direct tot tegenstrijdige of minder betrouwbare output. Daarom wordt het belang benadrukt van een logische SharePoint-structuur, consistente bestandsnamen, duidelijke metadata en periodiek opschonen en archiveren.

2. Rechtenstructuur op orde

Copilot en agents zien alleen wat de gebruiker mag zien. Dat is krachtig, maar legt ook direct bloot waar rechten niet goed zijn ingericht. Te weinig rechten leiden tot ontbrekende informatie; te veel rechten vergroten het risico op ongewenste inzage. Daarom wordt het principe van least privilege expliciet genoemd.

quooker-succesverhaal-01

Praktijkvoorbeeld: Hoe Quooker koos voor één centrale SharePoint-omgeving om samenwerking en documentbeheer te verbeteren

Een herkenbaar patroon bij groei: landen/teams ontwikkelen eigen manieren van opslaan en samenwerken. In de Quooker-casus werd gekozen voor één centrale SharePoint-omgeving als digitale werkplek, met nadruk op vindbaarheid, samenwerking en adoptie, zodat medewerkers wereldwijd sneller bij de juiste informatie konden en versie-verwarring afnam.

De les hier is niet “iedereen moet hetzelfde werken”, maar: maak het makkelijk om het goede te doen (standaarden, duidelijke plekken, begeleiding).

Veilig en compliant opschalen met Copilot Agents

Daarna volgt het governance‑ en compliancegedeelte rondom Agentic AI binnen Microsoft. De kernboodschap is dat Copilot Agents volledig opereren binnen de bestaande security‑ en compliancekaders van Microsoft 365. Rechtenstructuren blijven leidend en alle data blijft binnen de eigen tenant.
 
Daarnaast wordt het EU AI Act‑kader op hoofdlijnen toegelicht. Niet vanuit juridisch perspectief, maar om inzicht te geven in het risicogebaseerde karakter van AI‑wetgeving. Hoe groter de impact en autonomie van een AI‑oplossing, hoe zwaarder de eisen worden op het gebied van aantoonbaarheid, controle en documentatie.
 

De afbeelding hieronder maakt dit onderscheid visueel: binnen Microsoft 365 blijven security, compliance en datalocatie geborgd, terwijl de EU AI Act AI‑toepassingen classificeert op basis van impact en risico, van laag tot hoog.

EU AI Act

Het webinar vertaalt dit vervolgens naar de praktijk door onderscheid te maken tussen drie typen agents.

Declaratieve agents

Declaratieve agents vormen het startpunt. Deze agents beantwoorden vragen of genereren output op basis van bestaande, goedgekeurde kennisbronnen binnen Microsoft 365.

De focus ligt hier op transparantie, eenvoudige traceerbaarheid en het borgen dat rechten leidend blijven. De agent onderneemt zelf geen acties en heeft daarmee een laag risicoprofiel. Dit type agent past goed bij een eerste, veilige inzet van Copilot Agents.

Actiegerichte agents

Zodra een agent acties uitvoert, neemt de impact toe. Denk aan het aanmaken of bijwerken van items, het starten van processen of het uitvoeren van vastgelegde handelingen namens de gebruiker. Dit vraagt om aanvullende beheersmaatregelen, zoals inzicht in welke acties worden uitgevoerd, duidelijke logging en auditing, toepassing van het least‑privilege‑principe en menselijke goedkeuring bij impactvolle handelingen. De agent ondersteunt het proces, maar de mens blijft aantoonbaar in control.

Autonome agents

Autonome agents opereren grotendeels zelfstandig en kunnen beslissingen nemen of processen starten zonder directe menselijke tussenkomst. Om dit verantwoord en compliant te doen zijn volwassen governancemaatregelen noodzakelijk. Denk aan continue monitoring, duidelijke limieten en uitzonderingen, een stopmechanisme en expliciet vastgelegd eigenaarschap. Zonder deze randvoorwaarden is autonome inzet niet wenselijk.
 
De praktische conclusie is helder: start met declaratieve agents, schaal gecontroleerd door naar actiegerichte agents en zet autonome agents pas in wanneer monitoring, grenzen en eigenaarschap aantoonbaar volwassen genoeg zijn.

De rol van OfficeGrip

In dit onderdeel wordt de rol van OfficeGrip in agenttrajecten compact toegelicht. Die rol bestaat uit vier onderdelen:

  • Advies
    Heeft u een casus? We geven graag advies!
  • Implementatie
    Solution Design en technische realisatie.
  • Adoptie
    Training en begeleiding voor succesvol gebruik.
  • Beheer
    Monitoring, support en doorontwikkeling.

Bij OfficeGrip starten we nooit zomaar met het bouwen van een agent. Een succesvol agenttraject begint altijd bij het scherp maken van het vraagstuk. Pas als dit helder is, gaan we over naar ontwerp en technische inrichting: we koppelen de juiste kennisbronnen, stellen rechten en scopes in, testen op kwaliteit en uitzonderingen, en publiceren de agent pas gecontroleerd in de werkomgeving.

Waarde ontstaat echter niet bij publicatie alleen. Adoptie en doorontwikkeling zijn essentieel. We begeleiden medewerkers praktisch met korte, rolgerichte trainingen, zodat ze snel routine en vertrouwen ontwikkelen in het gebruik van de agent. Daarnaast monitoren we het gebruik, analyseren efficiëntie- en kwaliteitswinst en optimaliseren stap voor stap, van enkel informeren naar actiegericht werken, en op termijn eventueel richting autonome inzet.

Een vaak onderschat aspect is de hardware op de werkplek. Copilot presteert het beste wanneer apparaten voldoende rekenkracht en capaciteit hebben. Onze experts adviseren over de juiste devices, zoals Surface-laptops & notebooks of tablets zodat de gebruikerservaring optimaal blijft en u het maximale rendement uit Copilot haalt.

De Copilot Cockpit: herkenbare scenario’s per domein

Aan het einde van het webinar wordt de Copilot Cockpit getoond: een overzicht van herkenbare agentscenario’s per domein. Het doel van deze dia is niet om alles inhoudelijk uit te leggen, maar om organisaties te helpen herkennen waar agents in de praktijk waarde kunnen leveren.
 
De kracht van deze afsluitende visual is dat hij de discussie los trekt van techniek alleen. Niet “welke AI-functie willen we inzetten?”, maar “welke terugkerende vragen, handelingen of informatiebehoeften vertragen nu dagelijks het werk?” Dat is de juiste lens voor een vervolg.

Copilot-Cockpit

Vooruitblik: Autonomous Agents

Het webinar sluit af met een vooruitblik op een volgend webinar over Autonomous Agents. Daarmee wordt logisch voortgebouwd op wat in deze sessie is behandeld: eerst de basis, vervolgens de gecontroleerde toepassingen, en pas daarna de stap naar zelfstandig opererende agents.

Wilt u verkennen welk scenario binnen uw organisatie het meest geschikt is om mee te starten? Of wilt u bepalen wat er eerst nodig is op het gebied van data, rechten en governance? Neem dan gerust contact met ons op. We denken graag praktisch met u mee!

Stappenplan voor het succesvol implementeren van Copilot cover 1

Ook aan de slag met Copilot?

Download dan gratis ons eBook voor meer informatie

Download
live webinar 02

Benieuwd naar de nieuwste updates in Copilot?

Schrijf je dan nu in voor het gratis webinar!

Inschrijven
Klaar om aan de slag te gaan
met Copilot for Microsoft 365?
Jovi-Akkermans
Jovi denkt graag
met u mee.

ADRES

Blauwhekken 5b
4751 XD Oud Gastel

CONTACT

CUSTOMER CARE

LINKS

Building Our Future - Your.Cloud - White
ISO-27001