Hoe Microsoft 365 Copilot gevoelige informatie beschermt met Sensitivity Labels

🔐TL;DR

Microsoft 365 Copilot verwerkt content op basis van Sensitivity Labels om gevoelige informatie te beschermen. Door deze labels te combineren met Data Loss Prevention (DLP) kunnen organisaties AI veilig inzetten zonder risico op datalekken. 

Het artikel legt uit hoe dit werkt en geeft praktische tips voor een veilige implementatie.

Met Microsoft 365 Copilot krijgen organisaties een krachtige assistent die meedenkt, samenvat, analyseert en taken automatiseert op basis van bestaande content. Maar met deze kracht komt ook verantwoordelijkheid: hoe zorg je ervoor dat gevoelige informatie niet onbedoeld wordt gedeeld, verwerkt of blootgesteld?

Daar komt Sensitivity Labels in beeld, een essentieel onderdeel van Microsoft Purview Information Protection. Deze labels stellen organisaties in staat om documenten, e-mails en chats te classificeren en te beveiligen op basis van hun gevoeligheid. In combinatie met Copilot zorgen ze ervoor dat AI slim én veilig ingezet wordt, zonder risico op datalekken of compliance-problemen.

In dit artikel lees je hoe Microsoft 365 Copilot omgaat met Sensitivity Labels, welke beveiligingsmechanismen er actief zijn, en hoe je als organisatie optimaal gebruikmaakt van deze combinatie van AI en informatiebeveiliging.

Wat zijn Sensitivity Labels?

Sensitivity Labels zijn een krachtig hulpmiddel binnen Microsoft Purview Information Protection waarmee organisaties hun data kunnen classificeren en beveiligen op basis van gevoeligheid. Deze labels helpen bij het beschermen van informatie tegen ongewenste toegang, zowel binnen als buiten de organisatie.

Een Sensitivity Label wordt toegepast op content zoals documenten, e-mails, chats en zelfs Teams-vergaderingen. Afhankelijk van het toegepaste label worden er automatisch beveiligingsmaatregelen geactiveerd, zoals:

  • Encryptie van bestanden en communicatie.
  • Beperkingen op delen en bewerken.
  • Watermerken en visuele markeringen.
  • Toegangscontrole op basis van identiteit en locatie.

Voorbeelden van veelgebruikte labels

  • Openbaar – Informatie die vrij gedeeld mag worden.
  • Intern gebruik – Alleen toegankelijk voor medewerkers binnen de organisatie.
  • Vertrouwelijk – Beperkt tot specifieke afdelingen of rollen.
  • Zeer vertrouwelijk – Alleen toegankelijk voor aangewezen personen, vaak met extra beveiligingslagen zoals multifactor-authenticatie.

Door deze labels consistent toe te passen, kunnen organisaties voldoen aan compliance-eisen, datalekken voorkomen en tegelijkertijd de productiviteit behouden. In combinatie met AI-tools zoals Microsoft 365 Copilot vormen Sensitivity Labels de basis voor een veilige en verantwoorde inzet van kunstmatige intelligentie in de werkplek.

Hoe Copilot omgaat met gelabelde informatie

Microsoft 365 Copilot is ontworpen om veilig en verantwoord om te gaan met content die is voorzien van Sensitivity Labels. Voordat Copilot een document, e-mail of chat verwerkt, controleert het of er een label is toegepast en welke rechten daaraan verbonden zijn. Dit zorgt ervoor dat gevoelige informatie niet zomaar wordt samengevat, gedeeld of gebruikt in AI-gegenereerde output.

Belangrijkste beveiligingsprincipes:

  • Toegangscontrole op basis van rechten
    Copilot respecteert de rechten die aan het Sensitivity Label zijn gekoppeld. Alleen gebruikers met de juiste machtigingen, zoals View en Extract, kunnen AI-functies toepassen op gelabelde content.

  • Strengste label bepaalt de output
    Wanneer Copilot content verwerkt uit meerdere bronnen met verschillende labels, wordt altijd het strengste label toegepast op de gegenereerde output. Dit voorkomt dat vertrouwelijke informatie per ongeluk in een minder beveiligde context terechtkomt.

  • Geen toegang tot content buiten gebruikersrechten
    Copilot heeft geen “superrechten”. Als een gebruiker geen toegang heeft tot bepaalde gelabelde content, kan Copilot die informatie ook niet verwerken of weergeven.

Deze aanpak zorgt ervoor dat Copilot niet alleen slim, maar ook veilig werkt — en dat AI-integratie binnen Microsoft 365 voldoet aan de compliance- en governance-eisen van moderne organisaties.

Nieuwe bescherming via DLP (Data Loss Prevention)

Naast Sensitivity Labels biedt Microsoft sinds kort een extra beveiligingslaag voor Copilot-gebruik: Data Loss Prevention (DLP) via Microsoft Purview. Deze functie is ontworpen om te voorkomen dat gevoelige informatie — zoals vertrouwelijke e-mails of documenten — onbedoeld wordt verwerkt door Copilot.

Wat doet DLP in combinatie met Copilot?

  • Detectie van gevoelige content
    DLP-beleid kan automatisch herkennen wanneer een e-mail of document een Sensitivity Label bevat dat verwerking door Copilot moet uitsluiten.

  • Blokkering van AI-verwerking
    Als een e-mail bijvoorbeeld is gelabeld als “Zeer Vertrouwelijk”, kan DLP voorkomen dat Copilot deze e-mail samenvat, analyseert of gebruikt in een chatcontext.

  • Beheer via Microsoft Purview
    IT-beheerders kunnen DLP-beleid instellen en beheren via het Copilot policy location in Microsoft Purview. Dit maakt het mogelijk om specifieke regels toe te passen op basis van contenttype, label, gebruiker of locatie.

  • Toepassing op e-mails vanaf 1 januari 2025
    De bescherming geldt voor alle e-mails die vanaf deze datum zijn verzonden, mits ze correct zijn gelabeld en het DLP-beleid actief is.

Waarom is dit belangrijk?

Met de toenemende inzet van AI in dagelijkse werkprocessen is het cruciaal dat gevoelige informatie niet zomaar in AI-modellen terechtkomt. DLP biedt organisaties de controle om te bepalen welke content wel of niet door Copilot mag worden verwerkt — en dat is essentieel voor compliance, privacy en risicobeheersing.

Best practices voor organisaties

Om optimaal en veilig gebruik te maken van Microsoft 365 Copilot in combinatie met Sensitivity Labels, is het belangrijk dat organisaties hun informatiebeveiliging en governance goed op orde hebben. Hieronder vind je een aantal best practices die helpen om AI-verwerking van gevoelige data te beheersen en compliant te blijven.

Zorg voor consistente labeling

  • Implementeer een duidelijke classificatiestructuur voor documenten, e-mails en chats.
  • Automatiseer waar mogelijk het toepassen van Sensitivity Labels via beleid in Microsoft Purview.
  • Voer regelmatig controles uit op verkeerd gelabelde of niet-gelabelde content.

Train medewerkers in het gebruik van labels

  • Geef gebruikers inzicht in wanneer en waarom ze een label moeten toepassen.
  • Maak gebruik van korte instructievideo’s, tooltips en awarenesscampagnes.
  • Betrek security- en compliance-teams bij het opstellen van trainingsmateriaal.

Monitor en audit AI-gebruik

  • Gebruik Microsoft Purview om te analyseren hoe Copilot omgaat met gelabelde content.
  • Stel alerts in voor ongewenste toegang of verwerking van gevoelige informatie.
  • Documenteer AI-interacties met gevoelige data voor compliance-doeleinden.

Combineer Sensitivity Labels met DLP-beleid

  • Stel DLP-regels in die voorkomen dat Copilot gevoelige e-mails of documenten verwerkt.
  • Pas beleid toe op basis van label, gebruiker, locatie of apparaat.
  • Test beleid vooraf in een pilotgroep om impact op workflows te minimaliseren.

Door deze best practices te volgen, kunnen organisaties de kracht van AI benutten zonder concessies te doen aan informatiebeveiliging, privacy of compliance. Sensitivity Labels vormen samen met DLP een robuuste verdedigingslinie tegen ongewenste dataverwerking in een AI-gedreven werkplek.

Neem controle over je data

De integratie van AI in de werkplek via Microsoft 365 Copilot biedt enorme kansen voor efficiëntie en innovatie. Maar met die kracht komt ook de noodzaak tot zorgvuldige databeveiliging. Door gebruik te maken van Sensitivity Labels en aanvullende bescherming via Data Loss Prevention (DLP), kunnen organisaties ervoor zorgen dat gevoelige informatie niet onbedoeld wordt verwerkt of gedeeld door AI-functionaliteiten.

Copilot is ontworpen om deze labels te respecteren, maar het is aan jou als organisatie om de juiste governance, training en beleid toe te passen. Alleen dan haal je het maximale uit AI — veilig, compliant en verantwoord.

Ook aan de slag met Copilot?

Download dan gratis ons eBook voor meer informatie

Download

Wilt u ook profiteren van de voordelen van Copilot for Microsoft 365?

Ricardo-Lelkes

Ricardo denkt graag
met u mee.

ADRES

Blauwhekken 5b
4751 XD Oud Gastel

CONTACT

CUSTOMER CARE

LINKS

Building Our Future - Your.Cloud - White
ISO-27001